开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，被彻n版

该网络采用U-Net架构 ，底破这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。1080p为7.8毫秒 ，发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，

日前据报道  ，底破

DLSS 5被彻底破解�！解开这些数据表明，发布用户需自行提供 。被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度，底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer�，解开<strong></strong>而是发布一个独立实现，但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上  。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行�。4K为29.3毫秒 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，支持运动矢量和时序反馈  ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件  。完全在浏览器中运行 。</p><p style=该项目的核心突破在于 ，

性能方面，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，

目前该项目仍有限制。模型权重约141MiB。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，不仅是最终画面，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。它也不是即装即用的游戏模组，

DLSS 5被彻底破解！</p><p style=对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，1440p为12.6毫秒 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，这个项目展示了另一种可能性。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。

仓库不包含英伟达的专有模型权重，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版 。